Datenstrukturen

Aus Das Sopra Wiki



Hinweise

  • Falls nicht anders angegeben sind Laufzeiten immer Average Case.
  • Alle Links zu den Datenstrukturen zeigen auf die englische Version der MSDN. Diese ist typischerweise vollständiger und genauer als ihre deutsche Übersetzung.
  • Die meisten der hier vorgestellten Datenstrukturen (alle außer Hashtable) sind Generics. Ihre Verwendung wird im Generic-Artikel erklärt.
  • n entspricht immer dem Count der Datenstruktur, d.h. der Anzahl an Elementen in der Struktur.
  • Mit Element-Typ wird hier der Wert bezeichnet, den der Enumerator bei einer foreach-Anweisung zurückgibt.
  • ElementAt ist eine spezielle Extension Method. Bei Strukturen die das Interface IList<T> implementieren gibt sie das Element an der angegebenen Position an, ansonsten iteriert sie so oft wie angegeben und gibt das Element an dieser Stelle zurück. [1]
  • Datenstrukturen die auf Arrays basieren besitzen intern eine Capacity. Diese gibt die aktuelle Größe des internen Arrays an. Capacity ist immer größer bzw. gleich Count. Sollte beim Hinzufügen eines Elements die Capacity der Struktur überschritten werden, muss diese wachsen. Dazu erzeugt sie intern einen neuen, größeren Array und kopiert alle bis dahin vorhandenen Einträge in diesen neuen Array. Typischerweise ist die neue Größe des Arrays die erste Primzahl, die größer als das Doppelte der alten Capacity ist.

Laufzeiten und Eigenschaften (nach MSDN)

...


Laufzeiten von Methoden

Add Remove ElementAt Contains Clear Count Element-Typ Thread-safe Bemerkungen
HashSet<T> O(1)
O(n) wenn Count + 1 > Capacity
O(1) O(n) O(1) O(n) O(1) T Nein keine Duplikate
LinkedList<T> O(1) O(1) O(n) O(n) O(n) O(1) T Nein
List<T> O(1)
O(n) wenn Count + 1 > Capacity
O(n) O(1) O(n) O(n) O(1) T Nein
Queue<T> O(1)
O(n) wenn Count + 1 > Capacity
O(1)
O(n)
O(n)
O(n)
O(1)
T
Nein

Remove und Add sind Deqeue und Enqueue 


Stack<T> O(1)
O(n) wenn Count + 1 > Capacity
O(1)
O(n)



T
Nein

SynchronizedCollection<T> O(1)
O(n) wenn Count + 1 > Capacity
O(n)
O(1)
O(n)

O(1)
T
Ja

benutzt intern List<T>, hat aber zusätzliche Mechanismen

um Thread-safety zu garantieren


...


Laufzeiten von Methoden

Add Remove ElementAt Contains Clear Count Element-Typ Thread-safe Bemerkungen
Dictionary<TKey, TValue> O(1)
O(n) wenn Count + 1 > Capacity
O(1)

O(1)



Nein

SortedDictionary<TKey, TValue> O(log n)
O(log n)

O(log n)



Nein
schneller als SortedList bei unsortierten Daten
Hashtable






Read-Only mit einem schreibenden Thread

SortedList<TKey, TValue> O(n)
O(n)

O(log n)



Nein
schneller als SortedDictionary bei vorsortierten Daten

Referenzen